Big Data откуда ждать / DATAISM

Big Data откуда ждать ?

datat-ism, datatism, date, дата, дата-изм, датаизм, книги про датаизм, юваль ной харари, большие данные, big data, методы научного познания, научно популярные книги, научно популярные фильмы, космическая музыка


Наше незнание увлекает нас все дальше к иным мирам. 

Станислав Ежи Лец

Чтобы начать погружаться в мир Датаизма, нам стоит сначала открыть для себя, что же такое Big Data ?

И чем же Big Data отличается от Data ?

Какая же участь в этом мире отведена человеку ?
Big Data окружает каждого из нас постоянно, это и мобильные приложения и алгоритмы поисковых систем в сети Интернет и доставка еды.

Хотя Big Data на этом не заканчивается, авиация и перевозка людей и их лечение, уже давно управляются и обслуживаются далеко не людьми. Языки программирования это данность и способ управления большими объемами данных. Но не стоит считать, что программный код это что-то сложное и не понятное.

ЛитРес

Большие данные — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000‑х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Busi­ness Intelligence.

В широком смысле о « больших данных » говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий.

В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют « три V » : объём (англ. vol­ume, в смысле величины физического объёма), скорость (veloc­i­ty в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (vari­ety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных);

в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака. С точки зрения информационных технологий, в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами управления базами данных категории NoSQL, алгоритмами MapRe­duce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop. В дальнейшем к серии технологий больших данных стали относить разнообразные информационно-технологические решения, в той или иной степени обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных.

(Википедия)

Big Data

Для общего понимания, код это упрощенное языковое обращение. Я имею ввиду, что лингвистическии любой язык : русский, английский и прочие, намного сложнее в изучении любого языка программирования. Условия IF ELSE не так сложны как рода,склонения и времена в обычных языка. Код это упрощенный способ разговаривать с машинами, точнее приказывать машинам.

Оператор ветвления (IF ELSE) (условная инструкция, условный оператор) — оператор, конструкция языка программирования, обеспечивающая выполнение определённой команды (набора команд) только при условии истинности некоторого логического выражения, либо выполнение одной из нескольких команд (наборов команд) в зависимости от значения некоторого выражения. Подробнее

(Википедия)

Из этого мы обязаны понять, что Big Data управляет нашей жизнью постоянно и помогает нам. Мы же в свою очередь упростили языки коммуникации с машинами, для того чтобы быстро и просто программировать эти машины.

Big Data это плод нашей любви к облегчению задач, к лени. Это способствует нашему прогрессу и без Big Data нам будет сложно.

Что стоит прочитать : НАСКОЛЬКО БОЛЬШАЯ BIG DATA /​STEVE LOHR /​DATAISM.

Что же такое Data и её отличие.

Data в свою же очередь нам помогает иначе. Она не использует никаких механизмов, устройств и прочее. Data накапливает знания. Эти знания в дальнейшем помогают нам создавать что-то типа Big Data. Это простым языком.

Самый парадокс в том, что Data не требует от нас ничего. Коды не нужны, приложения, самолёты, всё это не нужно. Знания — отражение действительности в сознании человека. А Data, в свою очередь, без сознания себя, эти знания кластерериезирует. Проблема для нас лишь в том, что у Data свой язык. Который нам к сожалению не известен или же не понятен. Ведь всё, что произошло уже происходило и всё, что создаётся уже создано. Вакуум знаний, они нам не известны и становятся доступны после познания и эксперимента. Для Data же всё это просто данные, которые уже известны.



Data min­ing (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапироru­en в 1989 году.

Английское словосочетание « data min­ing » пока не имеет устоявшегося перевода на русский язык. При передаче на русском языке используются следующие словосочетания : просев информации, добыча данных, извлечение данных, а также интеллектуальный анализ данных. Более полным и точным является словосочетание « обнаружение знаний в базах данных » (англ. knowl­edge dis­cov­ery in data­bas­es, KDD).

Основу методов data min­ing составляют всевозможные методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования, ассоциативной памяти, нечёткой логики. К методам data min­ing нередко относят статистические методы (дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов, анализ выживаемости, анализ связей).

Такие методы, однако, предполагают некоторые априорные представления об анализируемых данных, что несколько расходится с целями data min­ing (обнаружение ранее неизвестных нетривиальных и практически полезных знаний). Одно из важнейших назначений методов data min­ing состоит в наглядном представлении результатов вычислений (визуализация), что позволяет использовать инструментарий data min­ing людьми, не имеющими специальной математической подготовки. Применение статистических методов анализа данных требует хорошего владения теорией вероятностей и математической статистикой. 

(Википедия)

Data и её отличие

Понимание того, что Data не абстрактна, важно. Ведь то, что нам не понятно, не подтверждает, что этого нет. Это чем-то похоже на религию, но обладает явной противоположностью религии.



Религия (лат. reli­gio — « святыня », « благочестие» ; лат. reli­gare — « связывать, соединять ») — определённая система взглядов, обусловленная верой в сверхъестественное, включающая в себя свод моральных норм и типов поведения, обрядов, культовых действий и объединение людей в организации (церковь, умма, сангха, религиозная община…) Другие определения религии : исповедание веры посредством внешних знаков ; организованное поклонение высшим силам. Религия не только представляет собой веру в существование высших сил, но устанавливает особые отношения к этим силам : она есть, следовательно, известная деятельность воли, направленная к этим силам ; духовная формация, особый тип отношения человека к миру и самому себе, обусловленный представлениями об инобытии как доминирующей по отношению к обыденному существованию реальности ; система человеческих норм и ценностей, основанных на вере в высший, сверхчеловеческий порядок. Также термин « религия » может пониматься в таких смыслах, как субъективно-личностный (религия как индивидуальная « вера », « религиозность » и т. п.) и объективно-общий (религия в качестве институционального явления — « вероисповедания », « богопочитания », « конфессии » и прочее). Религиозная система представления мира (мировоззрение) опирается на религиозную веру и связана с отношением человека к надчеловеческому духовному миру, сверхчеловеческой реальности, о которой человек что-то знает, и на которую он ориентирует свою жизнь. Вера может подкрепляться мистическим опытом. Особую важность для религии представляют такие понятия, как добро и зло, нравственность, цель и смысл жизни и т. д. Основы религиозных представлений большинства мировых религий записаны людьми в священных текстах, которые, по убеждению верующих, либо продиктованы или вдохновлены непосредственно Богом или богами, либо написаны людьми, достигшими с точки зрения каждой конкретной религии высшего духовного состояния, великими учителями, особо просветлёнными или посвящёнными, святыми и т. п. В большинстве религиозных сообществ заметное место занимает духовенство (служители религиозного культа). Религия является преобладающим мировоззрением в большинстве стран, большинство опрошенных относят себя к одному из вероисповеданий.

(Википедия)

Датаизм не настаивает на важности и единственности пути.

Религиозные течения предлагают нам иной путь : верь в наши правила, основы и беспрекословно выполняй их. Обучение в религии складывается вокруг теологических тематик учения. Накопление данных лишь только при возникновении проблем.

Религиоведение или религиеведение (слово состоит из религия и ве́дение) — академическая область научных исследований, посвященная исследованию религиозных убеждений, поведения и институтов. Она описывает, сравнивает, интерпретирует и объясняет религию, уделяя особое внимание систематическим, исторически обоснованным и межкультурным перспективам. В предмет изучения религиоведения входят закономерности возникновения, развития и функционирования религии, а также её строения и различные компоненты, ее многообразные феномены. Религиоведение следует отличать от богословия (теологии) и философии религии. 

(Википедия)

Отличия Data от Big Data — первая это квинтэссенция знаний и данных, вторая же, это алгоритмы написанные кодом (языком понятным машинам), которые упрощают кластеризацию данных и дают возможность нам понимать большие объёмы данных из общей Data.

Квинтэссенция (в переносном значении) — самое главное, самое важное, наиболее существенное, основная сущность, самая тонкая и чистая сущность, концентрированный экстракт.

(Википедия)

Кластерный анализ (англ. clus­ter analy­sis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя. 

(Википедия)


Датаизм (data-ism)

Отличия Data от Религии — первая это информация, которая не обязывает нас к исполнению канонов и предписания, лишь познание и накопление данных, вторая же, в противовес обязывает нам верно исполнять каноны, и накладывает на последователей табу на ряд действий. И требует жертвенность, даже если это ведёт к даунгрейду.

Как написано выше, Data от нас не требует ничего. Она просто есть. А получим ли мы навыки и опыт понимать данные из Data, это уже наша проблема, обязанность или необходимость. Тут каждый человек решает сам. Ведь иногда незнание лучший подарок. Многие играя в такую игру, осознано не хотят прогресса. Чем глупее общая масса, тем проще ей управлять. Чем проще задача, тем легче она решается. Big Data же в свою очередь решает наши проблемы. Упрощает нам жизнь и даёт возможность постараться постичь все знания Data.

Человек — общественное существо, обладающее разумом и сознанием, а также субъект общественно-исторической деятельности и культуры. По научным данным, возник на Земле в результате эволюционного процесса — антропогенеза, детали которого продолжают изучаться. Специфическими особенностями человека, отличающими его от других животных, являются прямохождение, высокоразвитый головной мозг, мышление и членораздельная речь. Человек изучает и изменяет себя и окружающий мир, создаёт культуру и собственную историю. Сущность человека, его происхождение и назначение, занимаемое им место в мире были и остаются основными проблемами философии, религии, науки и искусства. 

(Википедия)

Но что же человек, какая его ценность в мире Датаизма ? Здесь много написано о данных и алгоритмах, а всё же, что же человек ?

Как ни прискорбно это бы звучало, но значимость человека в Data зависит от его познаний. Я не могу отрицать значимость, к примеру малообразованных людей на рядовых профессиях, но всё же если откинуть псевдо опасность войны, то… Поясню, если страна гордится своим размером и боится демографических спадов, это признак страны третьего мира. У которой вечное ожидание войны. Человечеству в общем и целом нет необходимости в большом количестве людей, которые только потребляют. И ждут войны.

Роль человека в Датаизме ?

Свободное голосование раз в 4 года и демократия — не одно и то же.

( Роман : “Торговец пушками”, автор : Хью Лори)

Датаизм направляет нас на познания данных из Data. Это философия познания, в которой всё связано. И если мы выбираем этот путь, мы сами на себя накладываем обязанности по изучению, эксперименту и познанию в целом. Так же предполагаем, что на пути Датаизма нам необходимо эти знания не только получать и делиться, но и актуализировать. То есть человек в Датаизме важен только лишь для себя самого. Важно чтобы человек сам хотел познавать, распространять знания и эти знания были важны в общей массе.



Датаизм (data-ism) — философская парадигма, провозглашающая, что Вселенная состоит из потоков данных и что ценность всякого явления или сущности определяется их вкладом в обработку данных. Согласно этой концепции, никто не должен препятствовать движению информации. Напротив, каждому следует становиться частью информационного пространства, потребляя данные и обогащая его новыми. 

(Википедия)

Социальная философия

И тут мы приходим к следующему значимому понимаю. Каждый человек важен для Датаизма и Data по разному. Нужно понимать, что действия и познания отдельного человека в Датаизме влияет на человечество в целом. Как ни прискорбно это звучало, но кондитер менее важен, чем физик педагог.

Социальная философия рассматривает индивида как единичного носителя социальности ― специфического способа существования человека, выделяющего и отделяющего его от природы, в основе которого лежит деятельность (противопоставляемая активности животного) ― « целенаправленная, адаптивно-адаптирующая деятельность, то есть приспособление к природной среде путём её масштабной предметной переработки, ведущей к созданию искусственной среды существования человека или артефактной „второй природы“». Социология рассматривает индивида как « техническую » характеристику человека. Если индивидуальность и личность являются статусами достигаемыми, то индивид ― предписанный.

(Википедия)

Физик теоретик будет менее важен, чем кондитер, который смог используя знания (к примеру молекулярной кухни), создать условную конфету, которая даёт возможно быть сытым 48 часов. В свою очередь он уже индивид ― достигнутый. И градация таких примеров бесконечна.



Да, значимость человека зависит от его знаний. Но так же к умению эти знания, получать и реализовывать на основе их что-то новое для человечества в целом. Так же разные культурные и этические особенности индивидуумов влияют на значимость этих людей в мире. Мы же прекрасно понимаем, что добро обладает многими масками, как и зло.

Принцип « Из двух зол всегда выбирают меньшее » (лат. De duobus malis minus est sem­per eli­gen­dum) сформулировал Аристотель в работе « Никомахова этика ». Цицерон, развивая идею Аристотеля, в сочинении « Об обязанностях » сказал : « Следует не только выбирать из зол наименьшее, но и извлекать из них самих то, что может в них быть хорошего ».

(Википедия)

Книга уже доступна на Литрес :
“Датаизм : о бесконечности алгоритмов жизни”

Книги по теме :

  1. Sapi­ens. Краткая история человечества, автор : Юваль Ной Харари ;
  2. Homo Deus. Краткая история будущего, автор : Юваль Ной Харари ;
  3. Краткая история почти всего на свете : экскурсия в окружающий мир, автор : Билл Брайсон ;
  4. Краткая история времени. От Большого взрыва до черных дыр, автор : Стивен Хокинг ;
  5. Краткие ответы на большие вопросы, автор : Стивен Хокинг ;
  6. Физика невозможного, автор : Митио Каку ;
  7. Самое грандиозное шоу на Земле : доказательства эволюции, автор : Ричард Докинз.

дата, датаизм, дата-изм, date, datatism, datat-ism, книги про датаизм

В этой части мы постараемся отойти от возможности будущего изменения человека ради процветания филос…

Читать далее
дата, датаизм, дата-изм, date, datatism, datat-ism, книги про датаизм

В современном мире существует множество проблем, которые с каждым днем усложняются…

Читать далее
дата, датаизм, дата-изм, date, datatism, datat-ism, книги про датаизм

Философия датаизма в реальной жизни Датаизм был провозглашен в 1970 г. в ходе дискуссии, развернувше…

Читать далее
ivi.ru [CPS]

Рекомендованные статьи